HALCON 19.11 Progress 가 출시 되었습니다.
  2019-11-18 16:41 1197



HALCON 19.11 Progress 버전이 출시 되었습니다!!!

 

HALCON의 Anomaly Detection은 결함이 없는 몇개의 객체 이미지를 통해 딥러닝 네트워크를 훈련시킬 수 있어 딥러닝 기반 검사 작업을 훨씬 효육적으로 구현할 수 있습니다.
이 기술은 독립적으로 편차가 있는 곳을 지역화 할 수 있습니다. 즉 사전 지식이나 라벨 작업 없이 다양한 모양의 결함을 감지 할 수 있습니다.
Anomaly Detection은 CPU 교육이 가능 합니다.


HALCON 19.11은 물류 및 제약 산업에도 이점을 제공 합니다.
Generic Box Finder 덕분에 다양한 크기의 상자를 3D 포인트 클라우드 내에서 식별하고 위치를 찾을 수 있습니다.
각 상자의 크기는 훈련하지 않고도 안정적으로 결정됩니다.


또한, HALCON은 이제 ECC-200 데이터 코드를 최대 3배 더 빠르게 읽을 수 있습니다.
특히 검출과 판독이 어려운 코드에 대해 가장 큰 개선이 이루어 졌습니다.
또한 임베디드 시스템의 실행 가능성이 증가합니다.

HALCON 19.11을 사용하면 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식의 딥러닝 모델을 가져올 수 있습니다.
이를 통해 보다 넓은 범위의 딥러닝 네트워크를 사용할 수 있습니다.

또한, 텔레센트릭 렌즈가 장착된 라인 스캔 카메라의 새로운 모델이 확장 되었습니다.


자세한 사항은 링크를 통해 확인하세요.

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